KI in Produktion und Logistik: Prozesse vor Technologie

1. Warum KI in der Produktion häufig auf bestehende Prozessprobleme trifft

Ein Fertigungsauftrag ist freigegeben, doch das benötigte Material steht nicht vollständig bereit. Im ERP-System ist ausreichend Bestand hinterlegt, physisch lässt sich das Material jedoch nicht eindeutig zuordnen. Die Montage wartet, während Lager und Produktionssteuerung versuchen, den tatsächlichen Status zu klären.

Solche Situationen zeigen ein typisches Problem produzierender Unternehmen: Die digitale Datenlage stimmt nicht immer mit der betrieblichen Realität überein.

Wird auf dieser Grundlage eine KI zur Produktionsplanung oder zur Vorhersage von Lieferterminen eingesetzt, besteht die Gefahr, dass sie bestehende Fehler und Unsicherheiten übernimmt.

Wo die eigentlichen Schwachstellen liegen

In unserer Prozessberatung betrachten wir deshalb zunächst die operativen Zusammenhänge zwischen Produktion, Logistik und ERP-Systemen.

Typische Schwachstellen sind:

• Materialverfügbarkeit: Bestände im ERP entsprechen nicht der tatsächlichen Verfügbarkeit am Arbeitsplatz.

• Produktionsplanung: Fertigungsaufträge werden eingeplant, obwohl Personal, Maschinen oder Material nicht vollständig verfügbar sind.

• ERP-Prozesse: Warenbewegungen und Fertigungsfortschritte werden verspätet oder uneinheitlich zurückgemeldet.

• Schnittstellen: Informationen zwischen Einkauf, Lager, Produktion und Montage werden manuell übertragen.

• Shopfloor-Management: Abweichungen werden erkannt, aber Verantwortlichkeiten, Maßnahmen und Entscheidungen sind nicht verbindlich geregelt.

Diese Probleme entstehen nicht durch fehlende künstliche Intelligenz. Häufig fehlen zunächst transparente Prozesse, eine einheitliche Datenbasis und eine abgestimmte operative Steuerung.

2. Verstehen: Produktionsprozesse und Datenflüsse transparent machen

Bevor eine KI-Anwendung ausgewählt wird, muss der tatsächliche Wertstrom verstanden werden.

Wann wird ein Produktionsauftrag freigegeben? Wann ist das Material vollständig verfügbar? Welche Informationen werden zwischen Lager, Fertigung und Montage ausgetauscht? Und wann wird der tatsächliche Bearbeitungsfortschritt im ERP dokumentiert?

Prozessanalyse direkt am Shopfloor

ion3 verbindet die Analyse der realen Abläufe mit der Betrachtung von ERP-Systemen, Datenflüssen und organisatorischen Verantwortlichkeiten.

Dabei untersuchen wir insbesondere:

1. Prozessabläufe: Wie funktionieren Planung, Materialbereitstellung, Fertigung und Rückmeldung tatsächlich?

2. Datenqualität: Welche Informationen stehen zuverlässig zur Verfügung und welche müssen manuell ergänzt werden?

3. Verantwortlichkeiten: Wer entscheidet über Prioritäten, Freigaben und Abweichungen?

4. Systemunterstützung: Welche Aufgaben werden bereits durch ERP-Systeme abgedeckt und wo bestehen Medienbrüche?

Das Ergebnis ist ein nachvollziehbares Bild der operativen Schwachstellen und ihrer Auswirkungen auf Durchlaufzeit, Produktivität und Liefertreue.

Erst auf dieser Grundlage lässt sich beurteilen, an welchen Stellen Digitalisierung, Automatisierung oder KI einen tatsächlichen Mehrwert schaffen können.

3. Verbessern: Die richtigen Maßnahmen vor der KI-Einführung auswählen

Nicht jedes operative Problem benötigt künstliche Intelligenz.

Eine verbindliche Materialfreigabe, eine angepasste ERP-Rückmeldung oder eine kapazitätsorientierte Produktionsplanung können bereits erhebliche Verbesserungen ermöglichen.

Deshalb unterscheiden wir zwischen klassischen Prozessverbesserungen, regelbasierter Automatisierung und möglichen KI-Anwendungen.

Praxisbeispiele aus Produktion und Logistik

Der entscheidende Unterschied: Eine KI-Anwendung sollte einen bereits verstandenen Prozess unterstützen, nicht dessen fehlende Organisation ersetzen.

Erfolg durch messbare Kennzahlen bewerten

Ob eine Maßnahme tatsächlich wirkt, muss anhand konkreter Kennzahlen überprüft werden.

Dafür eignen sich beispielsweise die Durchlaufzeit von Fertigungsaufträgen, die Anzahl materialbedingter Produktionsunterbrechungen, die Buchungsgenauigkeit im ERP, die Bearbeitungszeit administrativer Vorgänge und die Einhaltung verbindlicher Produktionspläne.

Vor einer Einführung werden Ausgangswerte und Verbesserungsziele festgelegt. Im anschließenden Pilotbetrieb wird überprüft, ob die Anwendung den Prozess insgesamt verbessert, einschließlich Kontrollaufwand und notwendiger Nacharbeit.

4. Verankern: KI, ERP und Shopfloor-Management miteinander verbinden

Eine erfolgreiche Digitalisierung endet nicht mit der Einführung einer Software.

Entscheidend ist, dass neue Arbeitsweisen im operativen Tagesgeschäft funktionieren. Mitarbeiter müssen wissen, welche Informationen sie benötigen, wer Entscheidungen trifft und wie mit Abweichungen umzugehen ist.

Klare Verantwortlichkeiten statt zusätzlicher Komplexität

Angenommen, eine KI-Anwendung erkennt, dass ein Produktionsauftrag aufgrund fehlenden Materials voraussichtlich nicht termingerecht abgeschlossen werden kann.

Die Information allein verbessert noch keinen Prozess.

Erst wenn die Verantwortlichkeiten geregelt sind, entsteht daraus eine wirksame Maßnahme:

• Die Produktionssteuerung bewertet die Auswirkungen auf die Reihenfolge und den Produktionsplan.

• Das Lager und SCM prüfen die tatsächliche Materialverfügbarkeit.

• Die Produktionsverantwortlichen entscheiden über notwendige Anpassungen.

• Das Shopfloor-Management verfolgt Abweichungen, Maßnahmen und deren Wirksamkeit.

KI unterstützt dabei die Informationsverarbeitung und Entscheidungsvorbereitung. Die operative Verantwortung bleibt bei den zuständigen Funktionen.

ion3 begleitet Unternehmen deshalb nicht nur bei der Prozessgestaltung, sondern auch bei der Einführung verbindlicher Kommunikationsroutinen, klarer Rollen, geeigneter Kennzahlen und eines wirksamen Shopfloor-Managements.

5. Von der Prozessanalyse zur sinnvollen KI-Anwendung

Wer KI erfolgreich in Produktion und Logistik einsetzen möchte, sollte nicht mit der Frage beginnen, welche Technologie verfügbar ist.

Die wichtigere Frage lautet: Welches operative Problem soll gelöst werden und welchen messbaren Nutzen erwarten wir?

Ein praktikabler Einstieg erfolgt in vier Schritten:

1. Ausgangssituation analysieren: Prozesse, Datenflüsse und operative Schwachstellen sichtbar machen.

2. Verbesserungspotenziale bewerten: Organisatorische Maßnahmen, ERP-Optimierungen und mögliche KI-Anwendungen unterscheiden.

3. Lösungen erproben: Einen klar abgegrenzten Anwendungsfall mit messbaren Zielen pilotieren.

4. Verbesserungen verankern: Verantwortlichkeiten, Arbeitsweisen und Kennzahlen dauerhaft in die Organisation integrieren.

Dabei muss nicht jede Verbesserung zwangsläufig zu einer KI-Einführung führen. Auch die Erkenntnis, dass eine einfachere Prozess- oder Systemanpassung ausreicht, ist ein wertvolles Ergebnis.

6. Wie ion3 Unternehmen bei Digitalisierung und KI unterstützt

ion3 Prozessmanagement verbindet operative Prozesserfahrung mit ERP-, Produktions- und Logistikkompetenz.

Wir betrachten Digitalisierung nicht isoliert als IT-Projekt, sondern als Veränderung der betrieblichen Abläufe.

Unsere Beratungsleistungen umfassen insbesondere:

• Prozessanalyse und Prozessoptimierung in Produktion und Logistik

• ERP-Prozessberatung einschließlich Datenflüssen, Buchungslogik und Schnittstellen

• Produktionsplanung und Materialflusssteuerung mit realistischen Kapazitäten und verbindlichen Abläufen

• Shopfloor-Management mit klaren Kennzahlen, Verantwortlichkeiten und Eskalationswegen

• Begleitung von Digitalisierungs- und KI-Vorhaben von der Bewertung des Anwendungsfalls bis zur organisatorischen Verankerung

Unser Ansatz lautet: verstehen – verbessern – verankern.

Denn am Ende zählt nicht, wie viel künstliche Intelligenz ein Unternehmen einsetzt, sondern ob seine Prozesse zuverlässiger, transparenter und wirtschaftlicher funktionieren.

Sie möchten herausfinden, wo Digitalisierung oder KI Ihre Produktions- und Logistikprozesse tatsächlich verbessern kann?

Sprechen Sie mit ion3 Prozessmanagement. Gemeinsam betrachten wir Ihre Ausgangssituation, identifizieren konkrete Handlungsfelder und entwickeln einen pragmatischen Weg zur Verbesserung Ihrer operativen Abläufe.